Lehrstuhl fml
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Forschungsbereich » Allgemeine Hiwi-Tätigkeiten
Typ » HiWi Tätigkeit
Art  » Experimentell



Hiwi für die Auswertung von Machine Learning Modellen in einem Business Intelligence Tool gesucht



Aufgabenstellung

Marktübliche Business Intelligence Tools (deskriptive Werkzeuge) aggregieren Daten und bereiten diese als Informationen in Dashboards oder Scorecards für den Nutzer auf. Der Nutzer wird bei der Überwachung und Darstellung von Kennzahlen, sowie bei der Berichterstellung unterstützt.

Diagnostische Werkzeuge dienen der Analyse des Stattgefundenen. Sie können Muster in gesammelten Informationen finden, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben und so zum Verständnis, warum etwas geschieht, beitragen. Sie umfassen Methoden das Data Mining und Machine Learning ebenso wie komplexe statistische Methoden. Prädiktive Werkzeuge dienen der Vorhersage zukünftiger Entwicklungen mit Hilfe intelligenter Modelle aus dem Bereich des Machine Learning, die Zusammenhänge zwischen Zustandsdaten und künftiger Entwicklung anhand historischer Daten erlernen und auf neue Daten anwenden können. Sie unterstützen Entscheidungsträger beispielsweise durch die Voraussage von Kosten, Produktivität oder der wirtschaftlichen Entwicklung.

Diese beiden Arten analytischer Werkzeuge (diagnostisch und prädiktiv) sind den hochentwickelten Werkzeugen zuzuordnen und sind nicht in Standard Intelligence Tools implementiert, jedoch Gegenstand der aktiven Forschung am Lehrstuhl.

Wir suchen in diesem Forschungsbereich einen Hiwi, deruns gerne aktiv in der Auswertung unserer Machine Learning Modelle unterstützt, um proaktive Business Intelligence Tools zu entwickeln.



Voraussetzungen

  • Lust am Programmieren
  • Affinität für Daten

Softwarekenntnisse

  • Programmierung
  • Datenbanken

Ansprechpartner 

Dipl.-Ing. Amadeusz Kargul 

 

Tel  +49.89.289.15423
Fax  +49.89.289.15922
E-Mail: Kargul@fml...

Raum MW 0509